Executing Data Quality Project

– การที่เราจะทำโปรเจ็คที่เป็น Data Quality จะมีพื้นฐานที่เราจะต้องทราบหลายอย่าง โดยมีการอิงกับ Project Management  อยู่บ้าง

• Ten steps Process

1. Define Business Need and Approach : นิยามความต้องการทางธุรกิจ ดูว่าเค้ามีปัญหาอะไร เค้าถึงต้องการจะทำโปรเจคนี้
2. Analyze Information Environment : วิเคราะห์ ศึกษาก่อนว่าระบบพื้นฐานของสิ่งที่จะทำเป็นยังไง มีัใครเกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูล มีกระบวณการทำงานอย่างใดบ้าง เช่นโรงพยาบาลก็ต้องดูว่า ระบบพื้นฐานเป็นยังไง ใครทำหน้าที่ในการจัดเก็บข้อมูล กระบวณการจ่ายยาทำยังไง โดยมองในส่วน คน เทคโนโลยี และข้อมูล
3. Assess Data Quality : เมื่อทราบสภาพแวดล้อมแล้ว ก็มาตัดสินใจว่าจะวัดตรงไหนอย่างไร
4. Assess Business Impact : ดูผลกระทบต่อธุรกิจ
5. Identify Root Causes : ดูสาเหตุ โดยจะเอาการวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 2 มาดูด้วย
6. Develop Improvement Plans : พัฒนาโครงการที่จะปรับปรุงคุณภาพ
7. Prevent Future Data Errors : หาทางป้องกันในอนาคต
8. Correct Current Data Errors : เปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ผิดให้ถูกต้อง
9. Implement Controls : ทำยังไงไม่ให้มันเกิดขึ้นอีก
10. Communicate Actions and Results : communicate ให้ผู้ที่เกี่ยวข้องรับทราบผลของการทำงาน เช่นกระบวณการทำงาน การควบคุมคุณภาพข้อมูล

• ภาพรวมของ  Executing Data Quality Project

• ทุกขั้นตอนจะต้องมี

1. วัตถุประสงค์ : ขั้นตอนนั้นทำอะไร
2. input
3. เครื่องมือที่ใช้ในการทำงาน ซึ่งอาจจะเป็นโปรแกรม หรือเป็น metrix ก็ได้
4. output : สิ่งที่ได้จากขั้นตอน
5. การวัดผลหรือ check point