[IQ] Corporate Householding

Corporate_Householding_Query_Processor_3.jpg

  • Household data

– เช่นถ้าเป็นสามีภรรยากัน ถ้าเราสามารถ mapping address ได้ก็ส่งจดหมายไปครั้งเดียว
– ตัวอย่างเช่น Smith Barney พยายามจะลดค่าใช้จ่าย โดยส่งจดหมายไปใ้ห้กับลูกค้าทุกคนว่า “ถ้าเป็นสมาชิกในครอบครัวเดียวกัน อยู่ที่เดียวกัน จะส่งหนังสือชักชวนหรือรายงานประจำปีให้เล่มเดียว” ซึ่งจะช่วยประหยัดเงินได้เยอะ

  • Household

– Household ก็คือ สมาชิกในครอบครัว
– การที่จะมาบอกว่าคนที่อยู่ในครอบครัวเดียวกัน จะระบุยังไงว่าอยู่ทีเดียวกันรึเปล่า ก็ต้องมีเรื่อง address mapping มาช่วย

เรื่องที่ต้องพิจารณา
– ถ้า สามี ภรรยา ใช้นามสกุลต่างกันจะทำอย่างไร
– ถ้าเกิดว่าสามี ภรรยา และลูกอยู่ที่ต่างกันจะถือว่าเป็น Household เดียวกันรึเปล่า
– กรณีคนที่มาอยู่ชั่วคราวจะถือว่าเป็น Household เดียวกันรึเปล่า
– เพื่อนร่วมห้องจะถือว่าเป็น Household เดียวกันรึเปล่า
สรุปได้ว่า
– การจะดูว่าจะถือว่าเป็น Household เดียวกันรึเปล่าจะขึ้นอยู่กับกฏเกณฑ์ที่เรากำหนดขึ้นมา

  • What is Corporate Household?

Corporate Household จะมองในภาพของบริษัท
– ทำไมต้องมี Corporate Household เนื่องจากว่าธุรกิจในช่วงหลังๆ จะมีการรวมธุรกิจเข้าด้วยกัน เช่น MIT ซื้อของจาก IBM ซึ่งมีบริษัทลูกมากมายเท่าไหร่
– การที่บริษัทมีบริษัทลูกมากมายหรือมีการถือหุ้นอยู่เป็นบางส่วน จะทำให้ไม่สามารถตอบได้โดยตรง

  • What is Corporate Householding?

– คำว่า “Corporate Householdings” เป็นเรื่องของกระบวณการว่าจะทำอย่างไรที่จะจัดการข้อมูลที่เป็น Corporate Household เดียวกัน จะวิเคราะห์อย่างไร โดยใช้ Corporate Household Knowledge
– Corporate Household Knowledge คือ ความรู้เกี่ยวกับบริษัท, ความสัมพันธ์ที่มีกับ Entity อื่นๆ ถ้าสามารถรวบรวมข้อมูลของบริษัทในเครือข่ายทั้งหมดได้จะทำให้มีอำนาจในการต่อรองสูงขึ้น

  • Corporate Householding Problems

– การที่จะหา Corporate Household ว่าจะมี entity อะไรบ้าง

  1. Entity identification : การอ้างชื่อ ในกรณีที่นำข้อมูลจากหลายๆ แหล่งมา เราต้องบอกได้ว่าอันใดเป็นอันเดียวกัน เช่น IBM = I.B.M
    – ชื่อย่อ หรือชื่อเต็มเป็นสิ่งเดียวกัน อ้างอิงถึงสิ่งเดียวกัน
  2. Entity Aggregation
    – เราจะบอกว่าอะไรคือข้อมูลของกลุ่มเดียวกัน
    – เช่น MIT Lincoln Lab จะรวมการได้รับเงินทุนจาก IBM ด้วยรึเปล่า ขึ้นกับว่ามองมุมใด
    – เช่น มุมที่มองนั้นก็มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่นการถูกซื้อรวมเป็นบริษัท ดังนั้นเมื่อเวลาผ่านไปข้อมูลอาจจะมีการเปลี่ยนแปลงไปได้
  3. Transparency of inter-entity relationships
    – การดำเนินการทางธุรกิจอา่จจะมาีหลาย level ก็ได้ เช่น MIT อาจจะซื้อของจาก IBM ทั้งจากบริษัทแม่และลูก ซึ่งมี level ต่างกัน เวลาต้องการจะรู้ยอดขายก็ต้องดูว่าจะดูของบริษัทแม่, บริษัทลูก, หรือรวมกัน ก็ขึ้นอยู่กับว่าเรากำหนดว่าจะมีขอบเขตเท่าใด
  • ความสำคัญของ Corporate Household

Credit Risk : การบริหารจัดการความเสี่ยง เช่นการให้เงินกู้ ต้องพิจารณาว่าลูกค้าจะทำตามสัญญามีมากน้อยแค่ไหน
– มีกา่รให้ rating ว่าจะให้เครดิตเท่าไร ซึ่งเมื่อเวลาผ่านไป rating ก็เปลี่ยนไป
– เช่น สถาบันการเงินต้องการขยายเครดิตให้ IBM ก็ต้องหาสถานภาพความเสี่ยงก่อน ซึ่งก็ต้องหาข้อมูลบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ IBM ทั้งหมด
Insurance Company Risk Management บริษัทประกัน ถ้าบริษัทขายรถฟอร์ดต้องการซื้อประกันจาก IIG ดังนั้น IIG ก็ต้องรู้ว่ามีบริษัทใดที่บริษัทฟอร์ดเกี่ยวข้องด้วย
Account Consolidation : การตรวจสอบรายงานทางการเงิน โดยจะต้องรวมข้อมูลของบริษัทที่ถือหุ้นส่วนใหญ่ด้วย
Licensing : ลิขสิทธิ์ที่ซื้อมาบางครั้งอาจจะต้องดูว่าครอบคลุมขนาดใด ใครใช้ได้บ้าง
Supply Chain Management : การผลิตสินค้า เช่น global manufacturing company (GMC) ซึ่งเป็นบริษัทผลิตสินค้า ซึ่งซื้อวัตถุดิบจากบริษัทต่างๆมากมาย ก็ต้องดูว่าบริษัทของวัตถุดิบที่ซื้อมามีความเชื่อโยงกันอย่างไร ซึ่งถ้าซื้อของกับบริษัทนึงมากๆ ก็อาจจะขอส่วนลดได้มากขึ้น

  • สรุป scope and content of a corporate household

Corporate Entity : โดยทั่วไปจะประกอบด้วย entity ของบริษัทเอง, ลูกค้า, คนที่ขายสินค้าให้เรา
Corporate  structure (โครงสร้างของ Corporate) : เป็นชารต์sหรือโครงสร้างว่าภายในประกอบด้วยอะไรบ้าง, ถือหุ้นเท่าไหร่

  • ผลกระทบต่อ data quality
  1. Intrinsic : เกี่ยวข้องกับตัวข้อมูล เช่นความถูกต้อง
  2. Contextual : การใช้งาน เช่น completeness
  3. Representational : การนำเสนอ
  4. Accessibility : ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูล
  • Types of entities and their relationships

ตัวอย่างเช่น
– location สาขา
– scope ขอบเขตของงาน
– owner ความเป็นเจ้าของ

  • กาำรนำไปใช้ Corporate Householding Query Processor (CHQP)

– software มี engine ช่วยในการ query เช่น ธนาคารปล่อยเงินกู้ให้ IBM เท่าใด ถ้าทำแบบธรรมดาก็จะได้ข้อมูลของ IBM อย่างเดียว ดังนั้นตัว CHQP จะมีดึงข้อมูลต่างๆ ที่เกี่ยวข้องให้คิวรี่ไปตรงตามความต้องการของเรา
ขั้นตอนการทำงานหลักของ CHCP
Corporate_Householding_Query_Processor_1.jpg

  1. ส่ง context ว่าคิวรี่จะใช้ในงานอะไร และ query
  2. CHQP ทำการประมวลผล
  3. ส่งผลให้กับผู้ที่ต้องการดึงข้อมูล
  • ภาพรวมของ Corporate Householding Query Processor (CHQP)

Corporate_Householding_Query_Processor_2.jpg

  • รายละเอียดของ Corporate Householding Query Processor (CHQP)

Corporate Householding Engine (CHE)

– CHE จะช่วยในการวิเคราะห์คิวนี่ก่อนว่า คิวรี่นี้ใช้ใน context อะไร โดยจะแปลงให้อยู่ในมุมมองที่ผู้ใช้ต้องการก่อนส่งไป process

Communities of practice (COPs)
– COP เป็นกลุ่มที่ให้สมาชิกแต่ละคนช่วยในการแชร์ knowledge และประสบการณ์ของแต่ละคน
– CHQP หลังจากทีรับคิวรี่มาแล้ว และแปลงให้อยู่ใน context ที่ต้องการแล้ว จะส่งผลไปให้ context mediation service ซึ่งเป็นตัวกลางช่วยในการ process query ตัวนี้ ซึ่งมีหลายส่วนเข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น Context Mediator โดย Context Axioms ซึ่งช่วยในการแปลงว่าอยู่ใน context ไหน

COntext Interchange (COIN)

– COIN เป็น knowledge ตัวกลางที่ช่วยในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น ในส่วนของ semantic โดย COIN จะช่วยดึงข้อมูลและแปลงให้อยู่รูปแบบเดียวกัน

Context Mediation Service

– องค์ประกอบของ Context Mediation Service

  1. Domain Model : เป็นตัวที่จะบอกว่า application domain มันเกี่ยวข้องกับข้อมูลตัวไหนบ้าง ถ้าเป็น Manufactoring Domain อาจจะเกี่ยวข้องไม่เหมือนกัน
  2. Elevation Axioms : เป็นกฏที่กำหนดว่า attribute ไหนมี semantic เป็นอย่างไรในแต่ละ domain
  3. Context Axioms : กำหนด semantic ของ obj ที่อยู่ใน context ที่แตกต่างกัน

The Context Mediator

– Context Mediation เกี่ยวข้องกัีบการนำDomain Model, Elevation Axioms ,Context Axioms เพื่อที่จะได้คิวรี่ที่จะส่งมาให้ดึงข้อมูลตามต้องการ, เป็นตัวกลางให้เราสามารถที่จะดึงข้อมูลโดยที่เราไม่ต้องไปกำหนดเอง

  • เพิ่มเติมของอาจารย์

09 Corporate Householding (Size : 1.56 MB ) : สไลด์ The Design and Implementation of a Corporate Householding Knowledge Processor to Improve Data Quality
09 Design and Implementation of a Corporate Householding Knowledge Processor

Leave a comment